Datarisk，一家人工智慧解決方案公司，推出了一個指標，用於識別更傾向於賭博的客戶，以便在違約風險分析中使用。巴西賭博機率評分使用個人及其親屬的註冊數據以及近期活動曆史（頻率和不同賭注的數量），來確定他們在接下來三個月內進行賭博的機會。
Datarisk數據科學部門負責人Carlos Relvas表示，當有親屬是賭徒時，該人成為賭徒的機率增加77%。如果父母是賭徒，這一增長更是高達216%。
"在對產品進行的測試中，我們發現許多人在親屬進行類似操作後開始賭博"，Rivas解釋說。
該工具還交叉檢查了客戶的預估收入、性別和年齡等數據。賭博在男性中更為常見（70.8%），平均年齡為34歲，但幾乎一半的賭徒（47.8%）年齡在25至40歲之間。
評分還顯示，63.9%的賭徒是有正式工作合同的員工，平均工資為4.7個最低工資
“我們的目標是讓公司能夠做出更加明確的決策，並減輕潛在的支付困難”，Relvas解釋說。
所有這些指標加上其他因素構成了評分。"最後，我們賦予一個從零到一千的分數，其中一千表示最有可能成為賭徒，而零則表示最不可能"，Carlos Relvas補充說。
Datarisk的賭博機率評分可以通過API快速有效地整合到合作公司的平台中，確保實施的靈活性。
Datarisk成立於2017年，最初由天使投資支援。次年被Visa加速，並被選為拉丁美洲最具創新性的100家初創公司之一。在其最後一輪融資中，於2021年獲得了200萬美元的投資。
來源：GMB
