體育數據分析公司 Sportradar 向投資者大力宣傳其生成式人工智慧和計算機視覺產品，暗示可最大化利潤和人工智慧驅動的效率。

該公司在投資者日上展示了多款 AI 產品。Sportradar 首席技術官 Behshad Behzadi 在會議上表示，該公司的 AI 技術產品基礎始於數據，並且多年來一直在構建這一基礎。

“這是一個堅如磐石的基礎。經過多年的優化，才得以實現。因此，其他人很難與之匹敵，或者說達到這一水平的成本非常高，”貝赫紮迪說。

Behzadi 表示，其基礎設施正在即時處理數百萬個數據點並將其存儲起來，以進一步幫助充實 Sportradar 的 AI 模型和產品。

“我們正在收集賽事數據，也就是正在進行的投注數據。對於特定的博彩公司，我們會根據他們的風險偏好和可靠性，即時不斷優化賠率，”Behzadi 解釋道。

Behzadi 表示，目標是通過重新調整服務來最大化運營商的利潤。他表示，Sportradar 的內部 AI 模型將帶來 11% 的利潤增長。

Sportradar 生成式 AI 大腦

Behzadi 還展示了他們稱之為“Sportradar Brain”的生成式 AI 模型。

本質上，該模型與公司收集的數據相連，可以執行與體育和博彩相關的任務或查詢。

該集團的首席技術官向人工智慧模型詢問，在最近的幾場比賽中，哪三支 NBA 球隊在第一節結束時獲勝的幾率最高。該模型給出了每支球隊的單獨賠率，並從中選出最高的球隊。

Sportradar 的生成式 AI 產品還可以撰寫體育文章並添加圖表和圖形。

貝赫紮迪說：“我們已經向一些客戶展示了它，他們非常興奮，尤其是我們的媒體客戶。”

Sportradar 計算機視覺和 AI 指令碼或直譯式程式

該公司展示了用於追蹤現場比賽、收集和存儲數據的計算機視覺軟體。

Sportradar 表示，目前正在收集其所報道的一半以上現場比賽的數據。

Behzadi 表示：“當一場比賽被計算機視覺覆蓋時，比使用我們的數據收集器覆蓋要便宜 90% 左右。”

“最重要的並不是效率，而是我們獲得了 100 倍以上的數據。”

Sportradar 還指出，它正在使用編寫代碼的自動化 AI 指令碼或直譯式程式來進一步開發其 AI 產品。

該公司表示，到 2028 年，人工智慧將使其工程師的生產力和效率提高 50% 以上。

Sportradar 預測 2027 年業績

這家體育數據分析公司預測，2027 年其營收將達到 17 億歐元（18 億美元/14 億英鎊），調整後 EBITDA 達到 4.55 億歐元。

Sportradar 在其全年業績中報告稱，其收入為 11 億歐元（12 億美元/9.27 億英鎊），同比增長 26%。當期利潤為 3400 萬歐元。

Sportradar 首席執行官 Carsten Koerl 對這一預測發表評論：“Sportradar 在體育生態系統中佔據著獨特的中心地位。憑藉我們領先的規模、無與倫比的全球分銷網路和創新歷史，我們有信心繼續保持強勁勢頭，為我們的客戶、合作夥伴和股東創造巨大價值。”

在併購新聞方面，該公司於 3 月 19 日宣布了一項收購 Endeavor 旗下 IMG Arena 業務的交易。在這筆交易中，Endeavor 支付了超過 2 億美元以出售其體育數據業務部門。