Wondr Nation营销、战略与运营副总裁Dyani Marvel在全球游戏博览会上承诺与与会者进行一场关于人工智能与负责任博彩交汇点的“非常激动人心的讨论”。
的确，“利用AI增强客户关系和负责任博彩”的小组讨论会时不时被威尼斯博览中心上空的雷声戏剧性地打断。
加拿大负责任博彩委员会首席执行官Shelley White将话题归结为：“这确实是关于为玩家创造更安全的环境。”她与内华达大学拉斯维加斯分校国际博彩研究所研究总监Kasra Ghaharian一起参与了讨论。小组的另一位成员是心理学家和统计学家，同时也是Open Bet的Michael Auer。Auer表示，自2008年以来，他一直在研究玩家数据和负责任博彩工具，并已就此主题发表了文章。当被问及与会者可以在哪里了解更多关于AI的信息时，他开玩笑地回答：“读我的论文。”
Auer解释说，AI通常被称为“高级算法”，这是他更喜欢的术语，因为AI的定义各不相同。高级算法用于识别表现出紊乱行为模式的玩家。
Ghaharian警告说，AI仍然存在风险，特别是在可能导致性别或种族歧视的有偏见的数据形式上。但是，如果不积极部署AI，特别是在培养AI素养方面，也存在风险。“如果利益相关者不知道他们在谈论什么，运营商就不会做出好的决策。如果我们开始在封闭的门后开发这些东西，就有风险。这东西到底有多好？因为信息不多。”
Ghaharian将Open AI的封闭循环性质与他更喜欢的Meta的更透明性质进行了对比。
“这些都是当今讨论的热门话题，”White插话说。她说，AI“有潜力在早期检测和积极的客户互动方面非常有效地使用。”同样，未经许可的运营商也可能利用AI造成伤害。
“我们只是触及了表面，”Ghaharian继续说。“我认为我们不知道我们在谈论什么，”特别是关于如何使用生成性AI来实施负责任博彩工具。他说，制定复杂方法需要时间。
Marvel问：“AI能个性化玩家反应吗？”
个性化互动效果非常好，Auer回答，那么为什么不在负责任博彩中使用呢？“这做得非常非常少。实际上很难做到。”
然而，Auer表示，研究表明玩家很少提取他们的赢利，但通常会重新投注它们。“如果你在正确的时间用AI提示玩家，效果非常好。”作为一个例子，他建议在玩家的赢利提高时给他们发信息。他说，AI可以处理大量这样的互动。
White提到意大利、安大略省、新泽西州和科罗拉多州是在要求使用先进技术进行负责任博彩方面领先的司法管辖区。她说，她正在研究如何使用AI在营销中为玩家量身定制敏感信息。
她还提出了一个问题，即网站使用什么样的语言与玩家交谈，基于之前的游戏。她还强调检查人类和AI干预的交集。
Marvel提出了SAFE Bet Act的问题，该法案最近由参议员Richard Blumenthal和众议员Paul Tonko在国会山提出。她解释说，该法案涉及AI，包括禁止使用它来观察玩家的习惯、与玩家的互动和追踪微投注。
“我看不到这会通过的世界，”Ghaharian轻蔑地说。“我担心‘AI’的含糊其辞。围绕AI有这种模糊不清。就AI的商业使用完全禁止，我认为这是行不通的。现在只是有点炒作。”
White转而观察到运营商和政府之间对话不足，这种对话本可以导致共同的标准和做法。然而，“这是全球正在讨论的事情。”
在欧洲，Auer指出，几个司法管辖区要求公司监控玩家行为，以寻找紊乱博彩的迹象。他警告说，缺乏透明度阻碍了智能实施。“最大的问题是信任问题，”他观察到。
他提到，一些监管机构非常具体地审计，比如，“为什么你允许那个人赌博三个小时？”“AI不是这样工作的，”他指出。“我们正处于一个进化阶段，绝对必须分配适当的资源以确保持续研究以衡量效果。”
Ghaharian警告说，“五年后，当我们拥有与人类一样智能的人工智能时，情况将非常有趣。我认为这不再是科幻小说。”
将话题回归到赌博，Marvel观察到，“当我们有问题玩家时，这对他们没有帮助，对我们也没有帮助。”
这使Auer指出AI与人类智能之间的脱节。“AI基于逻辑，而人类不是不合逻辑的，”他打趣道，将AI比作“星际迷航”中的Spock和Data这样的角色。
在要求结束语时，White提供了一个，“我们必须优化AI的潜力，用于良好的目的。”
