在全球游戏博览会的一个小组讨论中，讨论了技术与合规性的交汇处，并在G2E的第一天尝试了不同的做法。主持人罗伯特·博伊尔，安永的高级经理，现场对观众进行了关于其在合规努力中使用前沿技术的调查。
调查显示，使用人工智能（AI）等技术的公司仍处于初级阶段，仅在有限的方式和限定的领域内使用技术。
技术解决方案在合规中的应用程度如何？42%的观众选择了“有些”，10%的观众选择了“没有”。
这可能是由于成本问题，被认为是采用新技术的最大挑战。让管理层购买新技术也是与会者特别指出的问题。
在使用时，技术解决方案主要针对反洗钱（AML）努力、反欺诈措施、风险管理和了解你的客户应用，根据另一个调查问题。
至于哪些技能将成为这个勇敢新世界中的必需品，数据分析是远远领先的首选。理解和整合是较远的次要选择。
最后，与会者被问及利用技术的最大机会在哪里。风险管理是首选，其次是交易监控。一个受欢迎的技术形式，小组成员Kelci Binau，麦当劳卡诺律师事务所的合伙人，添加了地理定位，“与了解你的客户和反洗钱实践相结合。”
“我本质上是一名银行监管者，”吉姆·维文齐奥，帕金斯·科尔律师事务所的合伙人，在作为小组成员介绍自己时说。他说，AML政策是“联邦政府发布的可能是唯一的信件”允许在合规努力中使用AI，解释信No，1166。
维文齐奥补充说，它为赌场提供了一个自动化其可疑活动报告（SARs）的蓝图。他说，持续进行的SARs，“可以完全内置。”
在采用新技术时，拉斯卡诺·萨马诺律师事务所的阿尔弗雷多·拉斯卡诺警告说，偏见和缺乏知识是主要障碍。他解释说，没有人想因为机器而失去工作。拉斯卡诺说，坏消息是，不使用新技术的人将会失去工作给那些使用新技术的人。
他补充说，未能适应的公司容易受到掌握技术前沿的狡猾不法分子的攻击。最有效的策略是消除对未知的恐惧。拉斯卡诺继续说，今天可用的技术“不能没有某些人类技能的操作。”利用技术工具的合规专业人员将更高效、更快、成本更低、更有效。
许多公司的数据分析，亚马逊网络服务的游戏主要账户经理杰森·克莱尔蒙特说，容易受到垃圾进垃圾出方法的影响。“不幸的是，监管机构没有被授权”解决这个问题，在许多情况下都落后于时代。
尽管问题赌博程序几乎没有被讨论，Binau说，“他们需要帮助组织所有这些数据”，以便以可操作的方式了解玩家行为。她说，AI可以设置投注限制并发送警报，研究已显示这些负责任的赌博方法是有效的。
回到合规主题，维文齐奥解释说，AML措施已经发展，但欺诈本身也在发展，而公司依赖于像2001年爱国者法案这样的过时法律。“花旗银行仅在合规上就花费了数亿美元，”他说，新的流行词是“负责任的创新”，这可能更具成本效益。
“我们看到很多关注在[经常外包的]第三方风险管理的执行上，”维文齐奥说，这本身就是一种风险。董事会的监督和治理或可能缺乏同样的情况也是如此。Binau后来指出了一个额外的脱节，即金融服务部门受联邦监管，而游戏行业则受州监管。
在负责任的创新主题上，Lazcano说他担任墨西哥一家大型未具名游戏公司的合规官，他的公司每月填写AML报告。“我们从客户那里获得的所有数据都是由其内部系统收集的，”但未与政府数据库核对，“所以我们必须核对他们的所有报告与政府来源。”
这过去是手动完成的。“当然，这是浪费时间。有人会说这将是律师事务所计费许多小时的绝佳机会，”但Lazcano雇佣了一位数据科学专家，他开发了一个使用数据分析和AI的内部解决方案。以前需要一周才能生成的报告现在只需两到三分钟，
克莱尔蒙特补充说，AI的最大好处将使公司能够在不增加员工的情况下扩大其合规努力。“最大的运营商可以负担得起这样做，”他说，引用Sportradar。然而，他发现，合规部门通常不是技术先进的。
Binau回到克莱尔蒙特早些时候关于垃圾进垃圾出方法的观点。“你需要训练有素的员工，”因为第三方提供商仍然生成大量数据。此外，还必须防范“AI幻觉”（或错误输出）现象，因为在大型语言程序中，尤其是生成性AI中，可能会发生这种情况。
回到之前的话题，维文齐奥说，尝试像客户识别这样的做法的公司仍然陷入2002年的规则和方法中。他继续说：“我在这个领域已经很长时间了，可悲的是，变化来得很慢。”他说，“适应将是一个漫长的过程。”
克莱尔蒙特警告说，合规还有很长的路要走，“而技术是实现这一目标的方式。”
