Datarisk，一家人工智能解决方案公司，推出了一个指标，用于识别更倾向于赌博的客户，以便在违约风险分析中使用。巴西赌博概率评分使用个人及其亲属的注册数据以及近期活动历史（频率和不同赌注的数量），来确定他们在接下来三个月内进行赌博的机会。
Datarisk数据科学部门负责人Carlos Relvas表示，当有亲属是赌徒时，该人成为赌徒的概率增加77%。如果父母是赌徒，这一增长更是高达216%。
"在对产品进行的测试中，我们发现许多人在亲属进行类似操作后开始赌博"，Rivas解释说。
该工具还交叉检查了客户的预估收入、性别和年龄等数据。赌博在男性中更为常见（70.8%），平均年龄为34岁，但几乎一半的赌徒（47.8%）年龄在25至40岁之间。
评分还显示，63.9%的赌徒是有正式工作合同的员工，平均工资为4.7个最低工资
“我们的目标是让公司能够做出更加明确的决策，并减轻潜在的支付困难”，Relvas解释说。
所有这些指标加上其他因素构成了评分。"最后，我们赋予一个从零到一千的分数，其中一千表示最有可能成为赌徒，而零则表示最不可能"，Carlos Relvas补充说。
Datarisk的赌博概率评分可以通过API快速有效地整合到合作公司的平台中，确保实施的灵活性。
Datarisk成立于2017年，最初由天使投资支持。次年被Visa加速，并被选为拉丁美洲最具创新性的100家初创公司之一。在其最后一轮融资中，于2021年获得了200万美元的投资。
来源：GMB
