体育数据分析公司 Sportradar 向投资者大力宣传其生成式人工智能和计算机视觉产品，暗示可最大化利润和人工智能驱动的效率。

该公司在投资者日上展示了多款 AI 产品。Sportradar 首席技术官 Behshad Behzadi 在会议上表示，该公司的 AI 技术产品基础始于数据，并且多年来一直在构建这一基础。

“这是一个坚如磐石的基础。经过多年的优化，才得以实现。因此，其他人很难与之匹敌，或者说达到这一水平的成本非常高，”贝赫扎迪说。

Behzadi 表示，其基础设施正在实时处理数百万个数据点并将其存储起来，以进一步帮助充实 Sportradar 的 AI 模型和产品。

“我们正在收集赛事数据，也就是正在进行的投注数据。对于特定的博彩公司，我们会根据他们的风险偏好和可靠性，实时不断优化赔率，”Behzadi 解释道。

Behzadi 表示，目标是通过重新调整服务来最大化运营商的利润。他表示，Sportradar 的内部 AI 模型将带来 11% 的利润增长。

Sportradar 生成式 AI 大脑

Behzadi 还展示了他们称之为“Sportradar Brain”的生成式 AI 模型。

本质上，该模型与公司收集的数据相连，可以执行与体育和博彩相关的任务或查询。

该集团的首席技术官向人工智能模型询问，在最近的几场比赛中，哪三支 NBA 球队在第一节结束时获胜的几率最高。该模型给出了每支球队的单独赔率，并从中选出最高的球队。

Sportradar 的生成式 AI 产品还可以撰写体育文章并添加图表和图形。

贝赫扎迪说：“我们已经向一些客户展示了它，他们非常兴奋，尤其是我们的媒体客户。”

Sportradar 计算机视觉和 AI 脚本

该公司展示了用于追踪现场比赛、收集和存储数据的计算机视觉软件。

Sportradar 表示，目前正在收集其所报道的一半以上现场比赛的数据。

Behzadi 表示：“当一场比赛被计算机视觉覆盖时，比使用我们的数据收集器覆盖要便宜 90% 左右。”

“最重要的并不是效率，而是我们获得了 100 倍以上的数据。”

Sportradar 还指出，它正在使用编写代码的自动化 AI 脚本来进一步开发其 AI 产品。

该公司表示，到 2028 年，人工智能将使其工程师的生产力和效率提高 50% 以上。

Sportradar 预测 2027 年业绩

这家体育数据分析公司预测，2027 年其营收将达到 17 亿欧元（18 亿美元/14 亿英镑），调整后 EBITDA 达到 4.55 亿欧元。

Sportradar 在其全年业绩中报告称，其收入为 11 亿欧元（12 亿美元/9.27 亿英镑），同比增长 26%。当期利润为 3400 万欧元。

Sportradar 首席执行官 Carsten Koerl 对这一预测发表评论：“Sportradar 在体育生态系统中占据着独特的中心地位。凭借我们领先的规模、无与伦比的全球分销网络和创新历史，我们有信心继续保持强劲势头，为我们的客户、合作伙伴和股东创造巨大价值。”

在并购新闻方面，该公司于 3 月 19 日宣布了一项收购 Endeavor 旗下 IMG Arena 业务的交易。在这笔交易中，Endeavor 支付了超过 2 亿美元以出售其体育数据业务部门。