“今天桌面游戏收入泄露了20%。其中15%是由于生产力问题，其余的则是被优势玩家所损失。”这是来自小组成员Bennie Mancino的一条新闻头条，他是Tavolo Tech的首席游戏官。
IGA的傍晚会议由长期的桌面游戏分析师Maulin Gandhi主持，他是Tangam Systems的总裁。他为小组提出了一系列问题，包括“我们的桌面游戏没有更好的数据会有什么成本？”
Jay Bean，Seminole Hard Rock的游戏策略副总裁回答说：“我们完全不知道门外发生了什么。”他说，像黑杰克和骰子这样的传统游戏的盈利基础是众所周知的，但“当你涉及到特定游戏和边注时，就更难了。现在很难捕捉到这些数据，但这可能是一个真正的价值。”
令人惊讶的是，NRT Technology Corporation的执行副总裁Nasr Sattar表示，人工智能和“智能桌子”实际上可以改善客户服务并恢复正在消失的荷官/玩家互动。“在过去，我们的员工更多，对我们的玩家了解更多。但现在，人们已经远离了桌子，因为我们无法与他们建立联系。
“使用好的数据实际上可以重新引入桌面游戏玩家所缺失的人性化元素。在我看来，这是非常强大的。” Sattar说，他们可以发放感觉个性化的免费服务和奖励，但实际上是基于可靠的数据。“当我们开始这样做时，我们可以恢复失去的玩家并将新玩家带回游戏。”
劳动力的减少是所有人提到的关键因素之一，特别是缺乏监控操作员和桌面游戏主管。有趣的是，Mancino表示，如果“小费免税”措施通过，情况会变得更糟。“当他们可以通过发牌赚更多钱时，没有人会想成为主管。”
尽管真正的智能桌子的采用速度很慢，但来自人工智能领域的一些令人鼓舞的消息正在传出。Bean说，在监控室中使用人工智能开始带来巨大的回报。“我们都知道两三个操作员无法真正监控多个游戏并发现荷官的错误或所有优势游戏。但人工智能可以做到，而且这种智能摄像头技术每天都在变得更好。”
会议还包括了一个多年来一直存在的问题。“为什么采用智能桌面游戏及其提供的改进分析工具需要这么长时间？”小组列举了多个因素：RFID芯片的成本、高级摄像头、布线和服务器的基础设施要求、芯片读取器、智能鞋和新程序以及与荷官培训相结合。
然而，所有人都同意，由于改善了玩家再投资和荷官效率、减少了欺诈、更好的产品和更好的客户保留，好处将是巨大的。一位小组成员说，如果运营商确切知道他们可以节省多少，他们会立即实施真正的智能桌子。
但是主持人Gandhi将其放在了一个视角中，他说：“今天，我们只是不知道我们不知道的。”
