“今天案頭遊戲收入泄露了20%。其中15%是由於生產力問題，其餘的則是被優勢玩家所損失。”這是來自小組成員Bennie Mancino的一條新聞頭條，他是Tavolo Tech的首席遊戲官。
IGA的傍晚會議由長期的案頭遊戲分析師Maulin Gandhi主持，他是Tangam Systems的總裁。他為小組提出了一系列問題，包括“我們的案頭遊戲沒有更好的數據會有什麼成本？”
Jay Bean，Seminole Hard Rock的遊戲策略副總裁回答說：“我們完全不知道門外發生了什麼。”他說，像黑傑克和骰子這樣的傳統遊戲的盈利基礎是眾所周知的，但“當你涉及到特定遊戲和邊注時，就更難了。現在很難捕捉到這些數據，但這可能是一個真正的價值。”
令人驚訝的是，NRT Technology Corporation的執行副總裁Nasr Sattar表示，人工智慧和“智能桌子”實際上可以改善客戶服務並恢複正在消失的荷官/玩家互動。“在過去，我們的員工更多，對我們的玩家了解更多。但現在，人們已經遠離了桌子，因為我們無法與他們建立聯繫。
“使用好的數據實際上可以重新引入案頭遊戲玩家所缺失的人性化元素。在我看來，這是非常強大的。” Sattar說，他們可以發放感覺個性化的免費服務和獎勵，但實際上是基於可靠的數據。“當我們開始這樣做時，我們可以恢複失去的玩家並將新玩家帶回遊戲。”
勞動力的減少是所有人提到的關鍵因素之一，特別是缺乏監控操作員和案頭遊戲主管。有趣的是，Mancino表示，如果“小費免稅”措施通過，情況會變得更糟。“當他們可以通過發牌賺更多錢時，沒有人會想成為主管。”
儘管真正的智能桌子的採用速度很慢，但來自人工智慧領域的一些令人鼓舞的消息正在傳出。Bean說，在監控室中使用人工智慧開始帶來巨大的回報。“我們都知道兩三個操作員無法真正監控多個遊戲並發現荷官的錯誤或所有優勢遊戲。但人工智慧可以做到，而且這種智能攝像頭技術每天都在變得更好。”
會議還包括了一個多年來一直存在的問題。“為什麼採用智能案頭遊戲及其提供的改進分析工具需要這麼長時間？”小組列舉了多個因素：RFID晶片的成本、高級攝像頭、布線和伺服器的基礎設施要求、晶片讀取器、智能鞋和新程序以及與荷官培訓相結合。
然而，所有人都同意，由於改善了玩家再投資和荷官效率、減少了欺詐、更好的產品和更好的客戶保留，好處將是巨大的。一位小組成員說，如果運營商確切知道他們可以節省多少，他們會立即實施真正的智能桌子。
但是主持人Gandhi將其放在了一個視角中，他說：“今天，我們只是不知道我們不知道的。”
